9月21日下午，永利欢乐娱人城电子商务教研室开展了题为“在线评论数据挖掘”的公开教研室活动。活动采用线上线下相结合的方式开展，电子商务教研室全体教师参加了本次活动，本次活动由乔亚楠老师主持。

会议为各位老师介绍了对在线评论的行为影响与价值应用研究综述以及在线评论数据挖掘的实例。在线评论通常定义为电子商务或者第三方网站上消费者发表的产品评价。随着社交网络的发展，大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为，同时被应用于企业的经营管理活动，引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注，取得很大的研究进展。行为影响的研究主题包括消费者的感知有用性和购买意愿，以及企业的经营决策。价值应用的研究主题包括关键信息提取、推荐服务、竞争分析以及产品开发。在线评论数据挖掘的实例——基于在线评论数据挖掘的用户需求识别与动态分析。（1）用户需求识别。通过研究用户需求分析和自然语言处理技术，建立基于在线评论挖掘的用户需求识别模型，从在线评论中分析用户需求。采用基于LDA的主题模型，对各个需求进行主题提取，从而挖掘产品的功能特征；同时，为了进一步挖掘产品的缺陷，基于依存句法分析，实现特征观点对提取。（2）产品需求动态分析。对在线评论数据进行时间划分，将数据划分为若干个子集。然后采用SnowNLP进行情感计算，得到情感值的变化。通过指数平滑法，对产品的情感值趋势进行预测。最后，围绕本次会议主题，全体教师进行了热烈讨论。（乔亚楠/撰文 乔亚楠/摄影）